手机外壳视觉检测

手机外壳视觉检测
     智能手机行业迅猛发展, 消费者对于手机产品的外观也越来越注重,各个手机生产厂家也对生产采取了不同的升级方式。

手机外观的检测,主要有两种方式:
1、目前国内对于手机壳表面缺陷的检测大多是人工目测法,但人工成本高,检测效率低, 检测准确率受人的主观因素干扰比较大;
2、采用手机外壳视觉检测设备进行在线检测,提高检测效率,更降低了成本,同时也提高了检测准确率。
我们相信基于机器视觉的手机外观视觉检测设备将是未来发展的一种趋势。

手机外壳视觉检测主要针对外壳的以下缺陷进行在线检测:
1、外观瑕疵:划痕、脏污、异物、注塑不良、CNC加工不良等;
2、标签缺陷:印刷不良,二维码识别,文字图案残缺、歪斜,脏污等。
     
     表面缺陷检测是视觉检测中的难点也是机器视觉中一个重要的研究方向。进过不断的发展,国内外专家学者们对不同情况、不同材质的表面缺陷检测分别进行研究, 提出了很多行之有效的缺陷检测方法。
     
     手机外壳视觉检测是手机壳体表面最主要的检测之一,研究手机壳外观缺陷的自动检测具有重要的意义。
因篇幅有限,主要介绍手机划痕检测。
1、需要检测的手机壳表面划痕缺陷尺度小,缺陷微弱,而且厂家对于手机壳表面划痕缺陷检测精度要求很高。
2、划痕缺陷表现为线状, 具有一定的方向性, 尽管具体方向不确定,常用的基于边缘算子的划痕检测算法在划痕边缘模糊以及划痕微弱的情况下不易提取边缘, 导致漏检率高。

手机外壳视觉检测系统包含硬件和软件部分:
1、硬件部分主要包含:工业相机、LED 光源、黑色底板、传输机构、工控机等;
2、软件部分主要是对采集到的图像进行图像处理, 包括图像的自动采集,手机壳表面划痕缺陷的检测算法等。

手机外壳视觉检测系统设计:

1、手机外壳视觉检测--打光、拍摄
 
                                                       图 1 手机外壳视觉检测--照明方式
 
2、手机外壳视觉检测--划痕缺陷检测算法研究
 
                                                                 图 2 手机外壳视觉检测--划痕缺陷检测算法流程图
  3、手机外壳视觉检测--不同算法检测对比
 
 
4、手机外壳视觉检测设备--检测结果
4.1、可准确检测0.2mm以上的划痕,
4.2、漏检率为1.5‰,
4.3、误检率为4.0‰。
 

粤公网安备 44030902002554号